（上接《XX部门2020年发布的降水数值预报时效测定结果(样本-1)》）
3. 2020年降水数值天气预报时效的数学计算
利用表-1 或图-1，可用肉眼看出2020年XX部门（或公司）制作的数值天气预报时效为7.0天左右。但在进行某些科学计算时，不能用肉眼来看，需要用以下方法计算：
首先，令（1）式中的Y = 3.84，则可写成：
3.84 = EXP（A0 + A1*X + A2*X*X） …… (2)
求此方程的解为：
X1 = -14.583899629244 (此解在本例中无意义)
X2 = 14.407990684464 （预报时段）= 7.2039953422322（天）≈ 7.2（天）
这表明该部门2020年发布的数值天气预报时效为7.2天，这是当今数值天气预报时效的国际先进水平。这一结果适用于该部门对中国大部地区（其中包括长江流域及以北广大地区）发布的数值天气预报，也适用于该部门对蒙古、朝鲜、韩国、日本、俄罗斯、哈萨克斯坦、欧洲、加拿大及美国大部地区发布的数值天气预报。
4. 数值天气预报时效辅助指标的检测结果及对预报时效的订正
该项检测结果十分重要，在发给用户的检测结果中将有详细表述（这里该项内容从略）。
5. 该部门数值天气预报时效水平的判定
根据近二十来年数值天气预报时效国际先进水平资料，我们绘制了回归曲线图（见图-2）。
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图-2 ：数值天气预报时效国际先进水平随年代变化平滑曲线图-
可以看出，数值天气预报时效7.2天，相当于2018-2020年期间的国际先进水平。
为了得出精确的年代，我们写出图-2中兰色曲线的数学表达式：
D = EXP（B0 + B1*N + B2*N*N） …… (3)
其中，D为数值天气预报时效（天数）；N为年份；
B0 = -8549.6174720321
B1 = 8.4632998702325
B2 = -0.0020939777839657
将7.2天代入（3）式，
7.2 = EXP（B0 + B1*N + B2*N*N） …… (4)
解此方程可得：
N1 = 2022.9176175729(此解在本例中无意义)
N2 = 2018.8157451394(年) ≈ 2019（年）
这表明该部门2020年发布的数值天气预报时效相当于2019年的国际先进水平。
6. 评述并指出存在问题
这里将给出该预报部门（或公司）的预报水平在国内外数值天气预报中的排名，存在问题（这里暂略）。
7. 建议
7.1 对数值天气预报发布者的建议（这里暂略）
7.2对基层气象台站（包括农垦气象台站）的建议
基层气象台站应当主要参考预报水平排名第一或排名靠前的预报部门所发布的预报，依其为样本，进行适当订正，制作本地的预报。详细办法，这里暂略。
7.3对气象台站（包括农垦气象台站）管理部门的建议（这里暂略）
7.4对使用或关注数值天气预报的单位或个人的建议（这里暂略）
8. 黑龙江农垦佳南科苑农业技术信息咨询部（原黑龙江省农垦科学院生态气象室）重申，数值预报时效测定的最终目的是：促使所有制作和发布数值天气预报部门的技术都能逐步达到国际先进水平；帮助所有基层气象台站（包括农垦气象台站）都能用上具有国际先进水平的数值天气预报；也帮助所有使用或关注天气预报的单位或个人都能得到天气预报部门最好的服务。
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黑龙江农垦佳南科苑农业技术信息咨询部(章)
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技术负责人（签字）
202X年XX月XX日
