3 建立次日凌晨最低气温预报方程的操作步骤及方程参数的物理意义
将气象站至少一年完整（没有缺测记录）的自动站资料（12个月A文件）放到“农业气象信息及预报工具平台”数据库里，就可分别计算出该站春、夏、秋、冬四季的最低气温短期预报方程。优选出（2）式中的三个预报因子（X1、X2、X3），并求得b0、b1、b2、b3等四个回归系数。当然，只有春秋两季的预报方程对霜冻预报有意义。
  下面以锦河农场秋季最低气温预报方程为例，来说明方程参数的物理意义。
  锦河秋季最低气温预报方程优选因子为：
  X1 --- 14点风速（F14）；
  X2 ---- 14点露点（Td14）；
  X3 ----14点空气相对湿度（RH14）。
  预报方程参数为：
  b0 ----  23.551；
  b1 ----  -0.520；
  b2 ----  0.154；
  b3 ----  -0.205。
  从14点到次日凌晨降温幅度的预报式可以写成：
  △T = 23.551 -0.520•X1 + 0.154•X2 -0.205•X3 …… (3)
  其中，参数b1是负数（-0.520），表示14点风速X1越大，上下层空气对流交换越强，幅射降温较慢，这样降温幅度就小一些；反之亦反。14点风速（X1）每提高1 m/s，降温幅度（△T）减小0.520℃。
  参数b3是负数（-0.205），表示14点空气相对湿度越高，空气中水气越大，空气比重也越大，降温速度就较慢，而且在降温过程中水汽越容易凝结成露，释放出热量，从而使降温幅度更加减小；反之亦反。14空气相对湿度（X3）每提高10（%），降温幅度（△T）减小2.05℃。
  在这里回归系数b2 是正数（0.154），表示14点露点越高，降温幅度越大；14点露点（X2）每提高1℃，降温幅度（△T）增大0.154℃。这个系数是正数，咋看起来好像不合理，其实是因为在同一回归方程里，受到14点相对湿度干扰的结果。如果单独建立降温幅度（△T）与14点露点间的一元线性回归方程，其回归系数就是负值了。
  每天在14点观测之后，将14点气温（T14）、14点风速（X1）、14点露点（X2）和14点空气相对湿度（X3）代入（3）式和（1）式，就会计算出次日凌晨最低气温（Tm）。
当0 < Tm ≤ 2时，可预报有轻霜；
  当Tm ≤ 0时，可预报有霜冻。

  4 霜冻预报举例
  锦河2016年09月26日，T14（14点气温℃）、x1（14点风速m/s）、x2(14点露点℃)、x3(14点相对湿度%)，分别为：12.2、2.9、1.8、49.0，代入（3）式和（1）式，
  △T = 23.551 -0.520•2.9 + 0.154•1.8 -0.206•49.0 ≈ 12.2(℃)
  Tm = T14 – △T = 12.2 -12.2 = 0.0(℃)
  这里，次日最低气温预报值（Tm）为0.0℃（见表1），预报次日有霜冻，实测次日最低气温为-0.2℃，果真有霜冻。
  锦河2016年09月27日，T14(14点气温℃)、x1(14点风速m/s)、x2(14点露点℃)、x3(14点相对湿%)，分别为：11.3、4.8、-6.1、29.0，代入（3）式和（1）式，
  △T = 23.551 -0.520•4.8 + 0.154•(-6.1) -0.206•29.0 ≈ 14.1(℃)
  Tm = T14 – △T = 11.3 -14.1 = -2.8(℃)
  这里，次日最低气温预报值（Tm）为-2.8℃（也见表1），继续预报次日有霜冻，实测次日最低气温为-1.3℃，果真也有霜冻。

  表1：霜冻预报举例
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  年-月-日    14点气温 14点风速 14点露点 14点湿度 最低气温预报 实测最低气温
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  2016-09-26  12.2     2.9       1.8    49.0      0.0        -0.2
  2016-09-27  11.3     4.8      -6.1    29.0     -2.8        -1.3
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