数值天气预报可用时效的定义是世界气象组织给出的,即:某预报时段500hpa 高度预报与实况髙度场的相关系数≥0.6,则认为该时段预报是可用的。但这种求算预报高度场与实况高度场相关系数的方法,对基层气象台站来说难以做到。黑龙江农垦气象率先在国内外用X2统计检验方法检测了不同部门发布的数值天气预报时效,其结果与用世界气象组织的方法测定得出的结果完全一致。而且,所用方法简单、易行、准确、可靠,更容易被基层气象台站所接受。
2019年,黑龙江农垦佳南科苑农业技术信息咨询部应广大基层气象台站的要求,组织技术力量,系统地分析计算了几个重要预报部门所做的数值天气预报在中纬度地区的预报时效。其检测结果发布之后,多方受益。预报时效高的部门深受鼓舞,并再接再砺;预报时效低的部门,找出原因,努力赶上。基层气象台站,明确了本站中短期天气预报的正确方向,预报准确率明显提高。关心天气预报的单位和个人也受益匪浅。2020年某县领导亲自来到北大荒集团某农场,向该农场气象站表示感谢!说“今年农场气象站的天气预报准确、及时,我们非常愿意看你们的天气预报。”
“用X2统计检验方法测定数值天气预报时效”这是农垦气象科研首创(当然也是国内外气象界首创),这项研究成果的应用曾得到了农垦气象管理部门大力支持,也得到国内各级气象部门的关注。有关技术论文《数值天气预报时效统计检验方法的研究与应用》已在《黑龙江气象》2020年第2期上发表。
我国基层气象台站的主要服务对象是农业生产部门,做好气象服务对保护“中国的大粮仓”、“中国人的饭碗”有重大意义。
这项研究成果给出了我国基层气象台站做好中、短期天气预报服务的方向:
首先,要应用X2统计检验方法分别对来自各个部门的数值天气预报时效进行测定(最好每年测定一次),选择预报时效最长(当前为7.0天),准确率最高的数值预报,去掉无效预报时段,保留有效预报时段作为预报样板。
然后,分析天气形势图,根据天气学原理,补充订正2天内的短期预报。
最后,分析卫星云图和测雨雷达回波图,对6小时内的短时预报进行补充订正。
经过这三步,就可发布本地7天内的中、短期天气预报了。
这样基层气象台站7天内的天气预报准确率可得到明显的改善。根据2020年主要农业生产季节,部分农场气象站的统计,比以往预报准确率提高了15%左右。
在农业生产的关键季节,如果发布100次预报,比以前多报对15次,那将给农业生产作业(包括:播种、喷药、中耕、除草、追肥、收获等。)带来巨大的正能量,所增加的经济效益将不可估量。因此,才有前面提到的某县级领导亲自来到农场向农场气象站表示感谢的一幕。