编者按：《基层气象台站霜冻短期预报方法研究》一文已于2018年9月在《黑龙江气象》杂志第35卷第3期上发表。但由于篇幅所限，内容有许多删减。应一些台站的要求，特征得作者同意，在此全文共分五部分刊登。
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基层气象台站霜冻短期预报方法研究（完整版）
罗香凌1 李晓红2 李德明3
（1.黑龙江省查哈阳农场气象站，黑龙江 齐齐哈尔 162116；
2. 黑龙江省垦区特种设备检验研究所，黑龙江 哈尔滨 150036；
3. 黑龙江省农垦科学院，黑龙江 哈尔滨 150036）
摘 要：本文用“农业气象信息及预报工具平台”分析了气象台站自动站每天24小时连续观测资料（A文件），得出如下结论：
基层气象台站短期霜冻预报的关键是最低气温预报。最低气温预报可采用多元线性回归方法，建立预报方程。在已建立的若干预报方程中，发现相对湿度、露点温度、风速等是重要预报因子。14点后，用预报方程做出的次日最低气温预报，平均标准误差已减小到2.1℃。经平流订正后，预报误差可减小到1.0℃以下。
关键词：霜冻；短期预报；最低气温；预报工具平台
Study on short-term forecasting method of frost
in Basic meteorological stations
LUO xiangling1, LI xiaohong2, LI deming3
(1.Meteorological station of chahayang farm, in heilongjiang province,Heilongjiang Qiqihaer 162116;
2. Heilongjiang Province Reclamation Area Special Equipment Inspection Institute, Heilongjiang Haerbin 150038；
3. Heilongjiang academy of agricultural sciences, Heilongjiang Haerbin 150038)
Abstract: This paper USES the "agricultural meteorological information and forecasting tool platform" to analyze the 24-hour continuous observation data (A file) of the meteorological station automatic station, and draws the following conclusions:
The key to the short-term frost forecast of the basic meteorological stations is the minimum temperature forecast. The minimum temperature prediction can adopt the method of multiple linear regression and establish the prediction equation. Research findings: Relative humidity, dew point temperature and wind speed are important predictors. With forecast equation of the minimum temperature, the average standard error has been reduced to 2.1 ℃. After the advection corrections, prediction error can be reduced to less than 1.0 ℃
Key words: Frost ; The short-term forecast; The minimum temperature; Forecasting tool platform
1 引言
在现代农业生产中，非保护地栽培有时会遭受霜冻危害，给农户造成巨大经济损失。如能准确地预测当日夜间到次日凌晨有无霜冻，并采取相应措施，就会避免或减少经济损失。
因此，短期霜冻预报及最低温度预报越来越多得到基层气象台站的重视，见参考文献[1]、[2]、[3]。我们利用黑龙江省农垦科学院原生态气象室李德明主持研制的“农业气象信息及预报工具平台”*，建立了一套实用的最低气温短期预报方程，使霜冻预报准确率得到明显提高。
2 次日凌晨最低气温预报方程的一般表达式
Tm = T14 – △T ……(1)
在（1）式中：
Tm – 次日凌晨最低气温（℃）；
T14 –当日14点气温（℃）。
△T = b0 + b1·X1 + b2·X2 + b3·X3 ……(2)
(2)式是用多元线性回归方法建立的预报方程，其中：
△T – 14点到次日凌晨的降温幅度（℃）；
X1 – 被选用的1号预报因子；
X2 – 被选用的2号预报因子；
X3 – 被选用的3号预报因子；
b0 – 多元线性回归方程的常数项；
b1 – X1的回归系数；
b2 – X2的回归系数；
b3 – X3的回归系数。
选看第（一、二、三、四、五）部分
